Stochastics: เครื่องมือจับจังหวะซื้อ-ขายหุ้นสำหรับนักลงทุนสายเทคนิค

บทความโดย ทีมงาน Thaiquest

10 มิ.ย. 2568

10.35 น.

Stochastics คืออะไร?

Stochastics คือ อินดิเคเตอร์ที่ใช้วัด โมเมนตัมของราคา โดยพิจารณาจากตำแหน่งของราคาปิดเทียบกับช่วงราคาสูงสุด-ต่ำสุดในอดีตที่ผ่านมา Stochastics ประกอบด้วย 2 เส้นหลัก:

%K Line (เส้น K): เส้นที่เคลื่อนไหวตอบสนองต่อราคาอย่างรวดเร็ว

%D Line (เส้น D): เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ %K Line ซึ่งจะเคลื่อนไหวช้ากว่า

ใช้จับสัญญาณซื้อ-ขายพื้นฐาน

การดูสัญญาณจาก Stochastics ทำได้ง่ายๆ ดังนี้:

• สัญญาณซื้อ (Golden Cross): เมื่อเส้น %K ตัดขึ้นเหนือเส้น %D บ่งชี้ถึงโอกาสในการเข้าซื้อ

• สัญญาณขาย (Death Cross): เมื่อเส้น %K ตัดลงใต้ เส้น %D บ่งชี้ถึงโอกาสในการขายทำกำไร

ใช้บ่งชี้สภาวะ Overbought และ Oversold: สัญญาณบอกราคาแพงมากหรือถูกมาก

Stochastics ยังมีประโยชน์ในการบ่งชี้สภาวะ Overbought (ซื้อมากเกินไป) และ Oversold (ขายมากเกินไป):

Overbought ซื้อมากเกินไป: เมื่อ %K มากกว่า 80%

บ่งชี้ว่าราคาหุ้นแพงมากแล้ว หรือใกล้ถึงจุดสูงสุด เสี่ยงจะปรับตัวลง

Oversold ขายมากเกินไป: เมื่อ %K น้อยกว่า 20%

บ่งชี้ว่าราคาหุ้นถูกมากแล้ว หรือใกล้ถึงจุดต่ำสุด และมีโอกาสกลับตัวเป็นขาขึ้น

Stochastics มีประสิทธิภาพสูงและสร้างผลกำไรได้ดีเมื่อหุ้นอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น (ยอดและฐานยกตัวสูงขึ้น) การเล่นตามสัญญาณซื้อขายของ Stochastics มักทำให้ได้กำไรอย่างต่อเนื่อง

ข้อควรระวัง

ใกล้ช่วงปลายของแนวโน้มขาขึ้น การแกว่งตัวของราคาจะแคบลง สัญญาณซื้อขายอาจให้ผลตอบแทนน้อยลง หรือเกิดสัญญาณหลอกได้ง่ายขึ้น นักลงทุนควรระมัดระวังและประเมินภาพรวมของแนวโน้มด้วย

• หุ้นขาลง (Downtrend): ไม่แนะนำให้ใช้ Stochastics ในการเทรดสั้นกับหุ้นขาลง เพราะมักล้มเหลวหรือขาดทุนง่าย ราคาไม่ ค่อยเด้ง

• หุ้น Sideway (แกว่งตัวออกข้าง): ในช่วงที่ราคาหุ้นเคลื่อนไหวแบบ Sideway (ยอดและฐานใกล้เคียงกัน) การแกว่งตัวที่แคบ ลง ทำให้ประสิทธิภาพของ Stochastics ลดลง มีความเสี่ยงที่จะเท่าทุนหรือขาดทุนได้ง่าย

สรุป: Stochastics เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเทรดสั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อหุ้นอยู่ใน แนวโน้มขาขึ้น ที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม นักลงทุนควรใช้ Stochastics อย่างระมัดระวังในตลาดขาลงหรือช่วง Sideway และควรใช้ ควบคู่กับเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ เพื่อให้การตัดสินใจลงทุนมีประสิทธิภาพสูงสุด

แชร์ไปที่: